Kompyuter qavslariKompyuter texnikasini turli sirtlarga o'rnatish uchun ishlatiladigan uskunaning bir turi. Bu tekis sirtga ega bo'lgan qurilma yoki u erda kompyuter yoki monitorga stol yoki devorga vidalanishi mumkin bo'lgan tomonlar joylashtirilishi mumkin. Kompyuter qavslari uylarda yoki shaxsiy maqsadlar uchun kompyuterlardan foydalanadigan uylarda, ofislarda va boshqa joylarda foydali. Ular turli o'lcham va materiallarga kiradi va har xil og'irliklar va kompyuter uskunalarining o'lchamlarini qo'llab-quvvatlaydi.
Kompyuter qavs uchun o'rtacha narx oralig'i nima?
Kompyuter qavsi uchun o'rtacha narx oralig'i qavsning o'lchamiga, materiallari va vazn hajmiga qarab farq qilishi mumkin. Umuman olganda, asosiy kompyuter qavsi 20 dan 20 dollargacha turishi mumkin, masalan, sozlash burchaklari va kabellarni boshqarish kabi eng yaxshi qavslar, masalan, sozlash burchaklari va kabellar boshqaruvi 50 dollargacha tura oladi.
Kompyuter qavslarining har xil turlari qanday?
Maxsus maqsadlar uchun mo'ljallangan kompyuter qavslarining turli xil turlari mavjud. Ba'zi qavslar monitorlarni qo'llab-quvvatlash uchun mo'ljallangan, boshqalari ish stoli kompyuterlari yoki noutbuklarni qo'llab-quvvatlash uchun yaratilgan. Shuningdek, kompyuterlarning muayyan modellari yoki monitorlar uchun mo'ljallangan qavslar mavjud. Bundan tashqari, ba'zi qavslar foydalanuvchiga kompyuterni qulay burchakda joylashtiradigan sozlanadigan burchaklarga ega.
Kompyuter qavsini qanday o'rnataman?
O'rnatish protseduralari kompyuter qavsining turiga va dizayga qarab farq qiladi. Umuman olganda, qavslar avval ularni kompyuterga yoki monitorni stol yoki devor kabi o'rnatiladigan sirtga o'rnatiladi. Qavs ta'minlangandan so'ng, kompyuter yoki monitorni qavsning tekis yuzasiga joylashtirilishi va vintlar bilan ta'minlanishi mumkin.
Kompyuter qavslari qaysi materiallardan yasalgan?
Kompyuter qavslari turli xil materiallardan, masalan plastmassa, metal yoki ikkalasining kombinatsiyasi bilan bog'liq bo'lishi mumkin. Moddiy tanlovni tanlash, masalan, vazn sig'imi talablari, qavs va kerakli estetikning atrof-muhiti kabi omillarga bog'liq.
Xulosa qilib aytganda, kompyuter qavslari kompyuter texnikasini joylarga o'rnatish uchun muhim vositadir. Kompyuter qavsining o'rtacha narx oralig'i qavsning turiga va xususiyatlariga qarab farq qiladi. Kompyuter qavslarining turli xil turlari, o'rnatish tartibi va ularni ishlab chiqarish uchun ishlatiladigan materiallar mavjud. Eng maqbul chiqish uchun o'ziga xos kompyuter uskunalari va atrof-muhit uchun mos keladigan qavsni tanlash juda muhimdir.
Ninghai Boxong metall buyumlari Co., Ltd - bu metall buyumlar, shu jumladan kompyuter qavslarini ishlab chiqarishga ixtisoslashgan kompaniya. Biz raqobatbardosh narxlarda biz yuqori sifatli mahsulotlarni taklif etamiz. Bizning veb-saytimiz,https://www.bowowallet.comMahsulotlarimiz va xizmatlarimiz haqida ko'proq ma'lumotga ega. Agar biron bir savolingiz bo'lsa, iltimos biz bilan bog'laningSavdo03@nhboxong.com.
Ilmiy izlanishlar:
1. Kaelling, Lesli P., Michael L. Littman va Endryu V. Mur. "TRASHFORTNI O'ZGARTIRISH: so'rovnoma." Sun'iy razvedka tadqiqotlari 4 (1996): 237-285.
2. Rassell, Stuart J., Piter Norvig. "Sun'iy intellekt: zamonaviy yondashuv". Pearson Ta'lim cheklangan, 2016 yil.
3. Juda, Ian, Yoshua Bengiz va Horun Syurvild. "Chuqur o'rganish". MIT matni 2016 yil.
4 "Multalater muammolararo tarmoqlar universal taxmin qiluvchilar". Neron tarmoqlari 2, yo'q. 5 (1989): 359-366.
5. "Vladimir Namovich". "Statistik o'rganish nazariyasining tabiati". Springer Face & Ishbilarmonlik ", 2013 yil.
6. Bengiz, Yoshua, lichfie, Xayritol va Horun Syurvild. "Vakolatlarni chuqur o'rganish: intilmoq." Mashinasozlik uchun jami 2-betlar, yo'q. 1 (2013): 1-127.
7. KRizhevskiy, Aleks, Ilya Sutskover va Geoffri E. Xonton. "Imagenet Tasdiqlash, chuqur konvertal ravishda gematal tarmoqlar bilan tasniflash." Neyral ma'lumotni qayta ishlash tizimlarida yutuqlar 25 (2012): 1097-1105.
8. Shidgma, Oderik P. va Jimmi Li B. "Odam: stoystik optimallashtirish usuli". Arxiv Preprint Arxiv: 1412.6980 (2014).
9. u, uiling, Xiangyuda Jang, Sha'qing Ren va Jian Quyosh. "Tasvirni tan olish uchun chuqur qoldiq o'rganish". IEEE konferentsiyasini kompyuter ko'rish va naqsh olish bo'yicha protsesslar, PP. 770-778. 2016 yil.
10. Kumush, Dovud, Aja Xuang, Kris J. Maddans, Artur Gues, Loran Sifre, Gruzes Sifre, Joorges van Devesche, Julian Schritwieser va boshqalar. "Greater tarmoqlari va daraxt qidiruvi bilan o'yinni o'zlashtirish." Tabiat 529, yo'q. 7587 (2016): 484-489.